按照河南省科技厅《关于2022年度河南省科学技术奖提名工作的通知》（豫科〔2022〕56号）要求，现将我校拟上报至河南省教育厅的“2022年度河南省科学技术奖”名单及相关材料（见附表）予以公示，公示期为7日，如有异议，请联系86157225。
科研处
2022年4月23日
附表：
提名2022年度河南省科学技术奖名单
序号 |
项目名称 |
提名者 |
奖种 |
提名 等级 |
主要完成人 |
主要完成单位 |
1 |
耦合神经网络的动力 学分析与控制 |
李宁 |
省自然科学奖 |
三等奖 |
李宁，李志强， 王飞，涂正文 |
河南财经政法大学，曲阜师范大学， 重庆市三峡学院 |
主要完成人代表性论文（著作）目录
论文（著作）名称 |
期刊（出版社） |
发表（出版）时间 （年卷页码） |
论文作者 |
Passivity analysis for quaternion-valued memristor-based neural networks with time-varying delay |
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems |
2019, 31(2) : 639-650. |
李宁, Wei Xing Zheng. |
Lag synchronization of memristor-based coupled neural networks via ω-measure |
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems |
2015, 27(3): 686-697. |
李宁, 曹进德. |
Synchronization criteria for inertial memristor-based neural networks with linear coupling |
Neural Networks |
2018, 106: 260-270. |
李宁, Wei Xing Zheng |
Synchronization criteria for multiple memristor-based neural networks with time delay and inertial term |
中国科学：技术科学 |
2018,321:103-113. |
李宁, 曹进德. |
Global dissipativity of memristor-based neutral type inertial neural networks |
Neural Networks |
2017, 88: 125-133. |
涂正文, 曹进德, A. Alsaedi, F. E. Alsaadi |
Matrix measure based dissipativity analysis for inertial delayed uncertain neural networks |
Neural Networks |
2016,75: 47-55. |
涂正文, 曹进德, T. Hayat. |
Quasi-synchronization for fractional-order delayed dynamical networks with heterogeneous nodes |
Applied Mathematics and Computation |
2018, 339:1-14. |
王飞, 杨永青. |
Reconstruction of probabilistic Boolean networks |
中国科学：信息科学 |
2018, 48 (9): 1214-1226. |
李志强, 宋金利, 杨剑. |
